数字时代下，哪些行业更具投资潜力？

本期空降大V傅建平的主要观点：

• 谁掌握了数据，谁将掌握发展的主动权；谁利用好数据，谁将赢得未来竞争的新优势
• 所有适合运用人工智能的行业和岗位，都面临着较高的失业风险
• 数据要素产业、算力算法产业和人工智能产业，在数字时代更具投资潜力
• 数字空间可能成为继陆地、海洋、天空以及外太空之后的第五大战略空间
• 人工智能技术确实能够提高生产效率，同时也有助于提升公共服务水平

沉浸式与资深大V“面对面”聊天，是加入Vlubhouse就可以轻松获得的粉丝体验。

我们会不定期邀请一财号的大V空降Vlubhouse一财号粉丝群，大V将由他们聚焦的不同领域，全方位解答粉丝关于时事、消费、金融、政策等一系列困惑。

第7期大V空降活动中，我们邀请到了广东数字政府研究院副院长傅建平先生，与Vlubhouse粉丝进行了为时30分钟的对谈，来看看他们都聊了什么：

问题一：ChatGPT和MidJourney已经火了有段时间，生成式 AI 和大模型应用开始进入我们的生活，关于“AI替代人类工作”的论调也已经讨论过一轮。去年修订完成的最新版国家职业大典预测，到2027年，数据分析、机器学习和网络安全等相关职位预计平均增长30%。

网上有一句话叫：未来,淘汰你的不是AI,而是那些懂得运用AI的人。

现在综合多方信息来看，未来5-10年，AI对就业产生了影响？哪些行业和岗位是能“运用AI”的，哪些又面临失业？

傅建平：我非常赞同这句话。因为人工智能是我们数字化时代的关键生产工具，在这个时代里面，如果不掌握这类工具，不仅会降低生产效率和生活体验，而且还会降低我们自身的数字竞争力，最终可能会影响我们自身职业的发展。

生成式人工智能，大家都比较关心ChatGPT。我们也注意到，它现在正在以前所未有的进化速度和颠覆性的改变，迅速催生各个行业的一些新业态、新方式和新场景，将深刻地改变着我们大家的生产生活方式、思想、经济、社会的历史演进模式。

未来五到十年，我觉得生成式人工智能将越来越成熟，也会广泛地应用于各个领域，它还可以直接地影响着我们的每一个人。

最近我也看了国外的一项研究，发现可能在十年之内，大约有超过一半的工作岗位有可能被人工智能所取代。我也总结了这几个岗位一些特点，它一般是偏规则性、流程性，或者程式化比较强，以及结构化程度比较高的，像程序员、律师、教师、财务会计、客服等等，乃至我们的政府公务员。这些受到的影响还是很大的。

哪些岗位和行业可能面临失业呢？总之就一句话，我认为所有适合运用人工智能的行业和岗位，都面临着较高的失业风险。

问题二：最近，“AI孙燕姿”等一众AI歌手演唱的歌曲在网上爆火，也引起了关于AI生成内容的发展潜力和法律风险的一系列讨论。

现在AIGC生产文字、图片甚至视频已经达到部分商用，背后依托的大数据市场，未来将如何发展？

傅建平：孙燕姿是我年轻时候的一个偶像，这个消息给我的触动也很大，真是惟妙惟肖。我们可以回顾一下，人类发展几千年以来，对于数据、信息、知识，人类一直是主要的生产者。同时我们也看到，我们也创造了多彩灿烂的人类文明。进入数字化时代之后，人类还是不是一个主要的一个生产者呢？我想可以比较肯定地说，应该不会。

因为每天我们有大量的各类的传感器、服务器、智能手机、信息系统，乃至我们人工智能的广泛应用。它会代替我们人类，成为数据、信息、知识的主要生产者。据权威机构预测，到2025年，我们国家应该会成为全球最大的数据圈。从另一个角度来看，数据已经成为国际上大国博弈的新领域。

可以说，谁掌握了数据，谁将掌握发展的主动权；谁利用好数据，谁将赢得未来竞争的新优势。

人工智能其实是数据、算力、算法的综合体，咱们国家从2020年开始，就不断推进数据要素市场化配置改革，构建数据要素的全国统一大市场。通过健全数据的产权、流通、收益分配以及安全监管这些数据基础制度，让数据能够高效地生产、合理地分配、安全地流通、自由地消费；更好地支撑着我们目前正在发展的生成式人工智能，或者大模型在更好的在产业方面的应用，为我们的生产生活、治理等各个方面，起到提质增效的作用。

我认为这些，会随着全国统一数据要素大市场的建设形成，对于我们每一类组织和个人都是重大利好。未来，我们将既是数据的生产者、贡献者；同时，也应该是数据发挥作用之后的受益者。我们还将会拥有我们自己的数据财富。

问题三：在这个强调AI应用、大数据、强算力的下一个数字时代，您认为具体哪些行业更具潜力？同时对于普通人的投资领域，您有什么好的建议？

傅建平：我们所处的时代，受到数字化的影响程度越来越高。从三个层面分析：

第一个层面，我们得对于实物进行数字化转型。比如各行各业的数字化转型，数字政府、数字社会、数字经济，数字生态等等，这也是近20年以来，一直在推动的信息化建设向数字化转型所做的事情；

第二个层面，是人的数字化转型。从神经网络到生成式人工智能，再到我们今天讨论的“AI孙燕姿”等应用，其实它体现了我们从“人机互动”到“人机协同”，然后再到“人机一体”的深刻变化。它标志着我们对人自身的数字化、方法化的这个程度越来越高。我们不仅能够模拟人类的大脑结构，而且还可以模拟人的思维创作，甚至以后要创建我们的数字人类。

第三个层面，就是全面的数字化转型。以后可能会实现术式融合，大家都听过数字孪生、数字永生，这都是在电影里出现的一些场景。未来，我想数字空间可能成为继陆地、海洋、天空以及外太空之后的第五大战略空间。

就数字时代而言，人工智能的迭代、学习速度都远超人类。我们得经过几万年的进化才能达到现在的这种认知水平；人工智能，特别是ChatGPT表现出来的学习能力是很恐怖的。

所以未来，人类与人工智能，无论从数量还是质量上，都攻守易形。

我认为，我们现在应该尽快找到适合自己的位置，有可能就三种形式：驾驭、合作或者被替代。最好的方式是够驾驭人工智能，使之成为我们的好伙伴、好助手。

随着人工智能技术的快速发展，人工智能继续在各个领域发挥越来越重要的作用。比如虚拟的政府的公务员、虚拟小秘书、智能家居、智能出行、智能教育、智能城市等等，这些应用场景是人工智能是大显身手领域。

人工智能技术确实能够提高我们的生产效率，同时也有助于提升公共服务水平。从2016年的互联网产政服务，让十多亿人切实感受到公共服务水平的提高和治理能力的提升。同时，它还可以改善我们的生产生活和环境问题。所以，我对人工智能充满期待。

今后，我认为有这几个产业潜力比较大：第一个是数据要素产业；第二个是算力算法产业；第三是人工智能产业；还有，就是以上三个产业及其相关的一些职业教育行业。

问题四：很多影视作品，像是《黑客帝国》《西部世界》和《超验骇客》中，都有关于“AI”“未来世界”“意识数字化”的描述，您认为其实现的可能性有多大？如果把类似场景预设为亟待完成的目标，我们需要做哪些方面的努力？

傅建平：我喜欢非常科技大片，对于我们的意识数字化、数字人这类假想，既充满憧憬，同时也很担心。但我也相信我们能够驾驭人工智能。

对于这个场景实现呀，我想需要几个方面的努力：第一，它有一个大前提，就是要实现全面数字化转型。无论是实物的数字化转型，还是人的数字化的转型；第二，要需要建立起在适应我们数字化时代发展要求的数字伦理、数字文化等相关的法律制度规则体系；第三，我们的数据资源、数据要素要极大的丰富，并且能够自由安全地流动；第四，我们的智能技术，算力和算法要取得一些颠覆性、跨越性地进展，各类组织和个人的能力和素质素养，需要整体性提升。我想在这些方面努力的话，我们才能从容地驾驭人工智能，并与人工智能和平共处。

问题五：图像算力是不是未来AI算力的关键？

傅建平：现阶段，大量的并发计算目前是用GPU这种形式进行处理的。因为GPU的扩扩容性比CPU强的多。我想，在未来，这一块也可能是一个主要的方向。但是，我们还可以想象一下我们的量子计算机，如果这一块进行商业化运营和投入的话，可能会在计算存储上带来全新的改变。

问题六：苹果即将推出的ARVR设备，会对行业有什么影响？

傅建平：AR、VR也是一项核心技术。无论是哪一种技术，首先有利于我们体验感的增加；第二个，要有利于我们生产生活效率的提升。

我想它肯定会对一些行业产生影响的，因为改变了我们的一些交互的习惯。它可能是会带来的，我们的从硬件、软件上都需要进行相应的一些调整。

以上则是傅建平为一财号粉丝带来的独家观点分享。